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基于IC卡数据的杭州地铁客流特性分析
| 题名： | 基于IC卡数据的杭州地铁客流特性分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李天琦 郭瑞军 唐博林 朱海滨 张振东 孟妍 |
| 作者单位： | 大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028 |
| 关键词： | 地铁运行 客流量 出行特征 刷卡数据 |
| 摘要： | 通过运用SQL Server数据库,对杭州地铁2019年1月2日到2019年1月25日的地铁刷卡数据进行分析,数据字段主要包括进出站时间,进出站状态,线路ID和用户ID等;利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流量,每小时上下车人数和高峰时段内出行人数,各站点OD,线路换乘人数和换乘比例,线路客流量等.采用通过SQL Server数据库执行查询语句得到相应数据,从而分析客流特性指标的方法.结论显示:杭州地铁全网日均出行量约120万人次,其中1号线客流量最大;1,2号线之间的换乘次数最大,平均每日可达到20万人次;根据客流量的统计分析,建议根据实时统计的进出站客流量,调整发车频次,增加运力等手段避免造成客流量大量积压导致交通瘫痪,为有效进行地铁站的人流疏导做支持. |
| 会议日期： | 20201204 |
| 会议举办地点： | 大连 |
| 会议名称： | 2020轨道交通装备技术高层论坛 |
| 出版日期： | 2020-12-04 |
| 母体文献： | 2020轨道交通装备技术高层论坛论文集 |
| 分类号： | U231.92 |
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