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VMS诱导信息下驾驶员路径选择行为理论分析与仿真建模
| 论文题名： | VMS诱导信息下驾驶员路径选择行为理论分析与仿真建模 |
| 关键词： | 驾驶员;路径选择行为;可变信息板;理论分析;仿真建模 |
| 摘要： | 可变信息板(VMS)作为先进出行者信息系统(ATIS)中一种发布诱导信息的重要方式，能有效的诱导驾驶员路径选择行为，从而在一定程度上解决城市交通拥堵的难题。由于其便捷、效率高、效用广、收益大，在交通系统中发挥越来越重要的作用。但目前，我国的VMS诱导信息系统仍处于起步阶段，技术不够成熟，效用也未发挥到最大程度，限制了其对交通流的疏导作用。因此，研究诱导信息下驾驶员的路径选择行为变得势在必行。 本文分别以Logit模型、C-Logit模型和Aurora RNM仿真软件对诱导信息下驾驶员的路径选择行为进行分析研究。论文的主要工作如下: (1)构建驾驶员路径选择的有序多分类Logit模型，分析诱导信息下驾驶员的路径选择行为:1）男性驾驶员更倾向于根据VMS来改变出行路径;2）公务车辆驾驶员更偏好根据诱导信息来改变出行路径;3）年收入在15-20万之间的驾驶员对诱导信息的服从率最高;4）冒险型驾驶风格的驾驶员对诱导信息的服从率最高;5) VMS准确率越高，驾驶员根据VMS诱导信息改变出行的意愿越强烈。 (2)构建基于概念可变信息板显示状态的C-Logit模型;构建基于二环、三环可变信息板显示状态的Logit模型，分析VMS在不同显示状态下驾驶员的路径选择行为:1）驾驶员对路径的理解时间准确度不高;2）路径拥挤度越大，驾驶员对诱导信息的服从率越大;3）随着与目的地距离越远，驾驶员对诱导信息的服从率越大;4）路径拥挤度、与目的地距离都影响驾驶员的路径选择行为，但路径拥挤度的影响更加显著。 (3)构建不同拥堵持续时间、不同绕行距离下驾驶员路径选择的Logit模型;构建与目的地不同距离、不同绕行距离下驾驶员路径选择的Logit模型，分析驾驶员的路径选择行为:1）拥堵持续时间越长，驾驶员对诱导信息的服从率越大;2）与目的地距离越远，驾驶员对诱导信息的服从率越大;3）绕行距离越短，驾驶员对诱导信息的服从率越大;4）拥堵持续时间、绕行距离都影响驾驶员的路径选择行为，但绕行距离的影响更加显著;5）与目的地距离、绕行距离都影响驾驶员的路径选择行为，但绕行距离的影响更加显著。 (4)采用Aurora RNM软件仿真运行路网，构建二环仿真路网，设置仿真条件，对比分析有无VMS诱导信息下路网的运行状况。在特定的交通需求和仿真环境下:在低需求（绿色）和高需求（红色）条件下，VMS可有效降低路网的总出行时间;在中需求（黄色）条件下，VMS会增加总出行时间。 分析了驾驶员个人属性、出行属性、对VMS的认知和服从属性、VMS显示状态、与目的地距离等因素对驾驶员路径选择行为的影响。 |
| 作者： | 曹亚康 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 贾斌;李新刚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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