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波束形成改进算法在风洞内声源识别中的应用
| 题名： | 波束形成改进算法在风洞内声源识别中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴宇 贺银芝 沈哲 扬志刚 |
| 作者单位： | 同济大学汽车学院,上海201804;同济大学上海地面交通工具风洞中心,上海201804 同济大学上海地面交通工具风洞中心,上海201804 |
| 关键词： | 汽车噪声 声源识别 波束形成 风洞试验 |
| 摘要： | 基于凸优化方法求解波束形成输出、声源分布与阵列点传播函数组成的方程组,改进了声源识别解卷积(DAMAS)算法.基于点声源假设,通过单声源仿真验证了改进算法动态范围的优越性;通过多声源仿真,对比改进算法与DAMAS算法空间分辨率的表现,发现改进算法可以更加准确地定位声源位置且声源强度误差更小.风洞试验结果表明,改进算法比DAMAS算法有着更好的空间分辨率和动态范围. |
| 会议日期： | 201910 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第四届上海-斯图加特汽车及动力技术国际研讨会 |
| 出版日期： | 2019-09-30 |
| 母体文献： | 第四届上海-斯图加特汽车及动力技术国际研讨会论文集 |
| 分类号： | U467.493 |
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