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反卷积波束形成声源识别方法性能比较
| 题名： | 反卷积波束形成声源识别方法性能比较 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 沈林邦 谭龙 王子龙 张鑫 王波 |
| 作者单位： | 重庆车辆检测研究院有限公司国家客车质量监督检验中心 401122 |
| 关键词： | 汽车噪声 声源识别 反卷积波束形成方法 收敛性 |
| 摘要： | 反卷积波束形成方法能够有效提高传统波束形成的空间分辨率、抑制旁瓣鬼影,提高声源识别性能.为准确运用波束形成声源识别结果清晰化方法识别声源,基于互谱成像波束形成理论和各反卷积理论的基础,对DAMAS2、FFT-NNLS、基于零边界和周期边界FFT-FISTA以及FFT-IFISTA反卷积方法进行声源识别性能上的比较,结果表明:采用周期边界条件的FFT-FISTA和FFT-IFISTA方法,计算效率高于采用零边界条件的DAMAS2、FFT-NNLS和FFT-FISTA方法;采用周期边界条件的方法相比于采用零边界条件的方法,声源识别性能较好;对于FFT-IFISTA方法,适当增加权重系数,FFT-IFISTA方法获得的主瓣宽度更窄,收敛性更好,但鬼影亦增多.综合各方面性能,在低频可以取较大的权重系数,在高频宜取较小的权重系数. |
| 会议日期： | 20191201 |
| 会议举办地点： | 重庆 |
| 会议名称： | 2019未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第32届年会 |
| 出版日期： | 2019-12-01 |
| 母体文献： | 2019未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第32届年会论文集 |
| 分类号： | U467.493 |
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