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原文传递阿拉山口铁路货运量预测分析

论文题名：	阿拉山口铁路货运量预测分析
关键词：	灰色预测;指数平滑法;线性回归;变权重组合;铁路货运
摘要：	铁路货运量是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据，货运量预测结果的合理性、可靠性直接影响铁路工程项目的投资和效益，对制定未来铁路运输发展战略、合理利用资源、充分发挥铁路运输设施的效益都有着重要的意义。论文在参考国内外有关货运量预测文献的基础上，阐述了铁路货运量预测原理、方法和步骤，对灰色预测、指数平滑、线性回归模型在货运量预测中的应用进行了研究和分析，并将多个模型组合起来进行变权重组合预测，克服了单一预测模型在铁路货运量预测中的局限性，提高了预测的准确性。结合研究区域铁路口岸货运量实际情况，分析优劣势和机会、威胁，进行SWOT分析、建立SWOT矩阵，探讨出铁路口岸的未来发展战略，以实现预测铁路货运量的目的，为研究区域铁路口岸运输业发展提供决策提供依据。　　第一部分阐述了论文的研究背景及意义、研究目的和研究内容，并对国内外货运量预测的研究进展进行归纳和总结；第二部分为研究区域概况，介绍了阿拉山口铁路口岸的地理位置和发展情况，并在此基础上分析了当前铁路口岸存在的问题；第三部分分析了影响进出口货运量波动的相关因素，包括口岸邻国之间的政治经济关系、与相邻国家的内外资源互补情况、产品生命周期及石油管道影响等等；第四部分是介绍SWOT方法并根据影响货运量相关因素进行SWOT分析口岸适应内外环境、抓住机会发展的战略和策略，列出分析矩阵，进而探讨出研究区域铁路口岸的未来发展战略；第五部分是铁路货运量预测模型综述，对灰色预测模型、指数平滑模型、一元线性回归模型的特点及计算过程进行介绍和分析，使用每个模型对口岸货运量进行计算和预测，并将这些模型进行变权重组合对货运量进行预测分析得出结果；第六部分是本文结论和展望，对本论文的计算和分析提出结论，并对所用分析和预测方法的不足之处提出了改进方向。
作者：	蔡志强
专业：	交通运输工程
导师：	何瑞春;郭有良
授予学位：	硕士
授予学位单位：	兰州交通大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文