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原文传递铁路货运量预测方法研究

论文题名：	铁路货运量预测方法研究
关键词：	铁路货运;货运量预测;灰色马尔柯夫链;ARMA模型;回归分析;组合预测
摘要：	铁路货运量是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据，货运量预测结果的合理性、可靠性直接影响铁路工程项目的投资和效益，对制定未来铁路运输发展战略、合理利用资源、充分发挥铁路运输设施的效益都有着重要的意义。论文在广泛参阅有关货运量预测文献的基础上，阐述了铁路货运量预测原理、方法和步骤，综合分析了目前主要预测方法的适用范围和存在的不足，对灰色预测、回归分析、ARMA模型在货运量预测中的应用进行了比较深入的研究和探讨，并探讨了改进的灰色马尔柯夫链预测模型，以及基于移动平滑的ARMA模型。并将多个模型组合起来进行预测，充分利用其中的有用信息，扬长避短，克服了单一预测模型在铁路货运量预测中的局限性，并结合铁路货运量实际情况，实现综合预测铁路货运量的目的，为铁路运输业制定货运市场营销决策提供依据。本论文分为五个部分，第一部分阐述了论文背景、选题意义、研究目标和本人所做的工作：第二部分回顾了国内外已有文献中对铁路货运量的预测方法应用，并在此基础上，分析了目前铁路货运量预测研究中的不足之处及改进意见；第三部分铁路货运量预测模型综述，介绍时间序列、回归分析等模型的特点及计算过程；第四部分铁路货运量预测模型实证分析；第五部分本文结论和后续研究方向，提出了今后研究中需要进一步解决的问题及今后的工作展望。
作者：	宋光平
专业：	统计学
导师：	龚玉荣
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文