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基于SVM算法的地铁车站风量需求预测建模
| 题名： | 基于SVM算法的地铁车站风量需求预测建模 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 钱飞 |
| 作者单位： | 南瑞集团有限公司,211106,南京;国电南瑞科技股份有限公司,211106,南京 |
| 关键词： | 地铁车站 风量需求 预测模型 支持向量机 |
| 摘要： | 鉴于地铁车站通风空调系统具有时变性、非线性、随机性等特性,运用SVM算法建立地铁车站风量需求预测模型.研究表明,相比于BP神经网络,基于径向基核的SVM算法较适合用于建立风量需求预测模型,可进一步整合在综合监控系统中,实现地铁车站通风空调系统实时负荷预测及风量控制. |
| 会议日期： | 201912 |
| 会议举办地点： | 南京 |
| 会议名称： | 全国城市轨道交通地下结构混凝土防渗抗裂高峰论坛暨江苏省城市轨道交通建设2019年学术年会 |
| 出版日期： | 2019-11-30 |
| 母体文献： | 全国城市轨道交通地下结构混凝土防渗抗裂高峰论坛暨江苏省城市轨道交通建设2019年学术年会论文集 |
| 分类号： | U231.5 |
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