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基于神经网络的停车需求预测模型及应用
| 题名： | 基于神经网络的停车需求预测模型及应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 龙东华 邵毅明 向红艳 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院,重庆,400074 |
| 关键词： | 城市交通 停车需求 主成分分析 BP神经网络 |
| 摘要： | 结合停车需求特点分析了停车需求影响因素,提出了基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型,该模型主要是通过对城市中心区停车需求的经济、土地、交通的特征分析,利用主成分分析法,明确了影响停车需求的主成分,简化了神经网络的输入样本,消除了网络输入之间的相关性,提高了网络的性能,实现了公共停车需求的准确预测. |
| 会议日期： | 201010 |
| 会议举办地点： | 重庆 |
| 会议名称： | 2010年海峡两岸智能运输系统学术研讨会 |
| 出版日期： | 2010-09-30 |
| 母体文献： | 2010年海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.8 U495 |
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