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绿通车运载货物放射源图像识别
| 题名： | 绿通车运载货物放射源图像识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王萍 熊文磊 张亚杰 张韫 靳引利 |
| 作者单位： | 长安大学,陕西西安710064 |
| 关键词： | 高速公路收费站 绿通车 货物分类 图像识别 卷积神经网络 |
| 摘要： | 本研究实现了绿通车运载货物放射源图像六分类识别效果,研究成果可避免查验结论对检查人员的主观依赖性,减轻一线查验人员工作强度.同时,可提高绿通车检查工作效率,减少收费站拥堵情况的发生,并为以后发现农产品流转规律提供前导性研究. |
| 会议日期： | 20200827 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第二十二届中国高速公路信息化研讨会 |
| 出版日期： | 2020-08-27 |
| 母体文献： | 第二十二届中国高速公路信息化研讨会论文集 |
| 分类号： | U492.13 TP391.41 |
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