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深度神经网络模型在城市路边停车方案中的应用
| 题名： | 深度神经网络模型在城市路边停车方案中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 颜银慧 周正锦 张成 沈树鹏 向涛 |
| 作者单位： | 深圳市金溢科技股份有限公司,广东深圳518000 |
| 关键词： | 城市路边停车 深度学习 计算机视觉 违停识别 |
| 摘要： | 本文从介绍城市路边停车问题入手,比较分析了现有解决方案的优缺点,并指出了传统计算机视觉算法的缺点,阐述了现有深度学习模型的应用现状,提出了基于MobileNet V2的SSD深度学习模型,同时为当前实际应用中的违停识别等需求提供了解决方案.最后总结了目前该应用模型在试点和应用过程中的经验,并指出了后续研究方向. |
| 会议日期： | 20200827 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第二十二届中国高速公路信息化研讨会 |
| 出版日期： | 2020-08-27 |
| 母体文献： | 第二十二届中国高速公路信息化研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.7 TP391.41 |
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