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使用深度学习架构进行混合字体的车牌辨识
| 题名： | 使用深度学习架构进行混合字体的车牌辨识 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 洪文斌 吴悠 范俊海 |
| 作者单位： | 淡江大学资讯工程系 25137 新北市淡水区英专路151号 淡江大学资讯工程系 淡江大学运输管理系 |
| 关键词： | 车牌辨识 混合字体 深度学习 卷积神经网络 图像处理 |
| 摘要： | 在台湾地区目前新旧车牌系统同时并存,而其字体也不同,造成一般车牌辨识系统的困扰.本研究尝试利用深度学习的卷积神经网络来进行混合字体的车牌辨识,以克服其问题.首先取样,取出新旧车牌阿拉伯数字0-9和英文字母A-Z的影像,并左右各旋转2度,间距0.5度,以增加学习数量与辨识强度.将每个文字影像正规化成相同大小,然后分成训练与测试两组.然后将训练影像输入至卷积神经网络学习.其最大特点是自动选取与学习影像特征.待学习完成后,再使用测试影像以验证所学模型的辨识效率.实验结果显示,训练与测试影像的辨识正确率分别为99.98％与99.37％,足以证明卷积神经网络是一个很好的学习与辨识车牌中不同字体的模型. |
| 会议日期： | 201907 |
| 会议举办地点： | 台北 |
| 会议名称： | 第27届海峡两岸都市交通学术研讨会 |
| 出版日期： | 2019-06-30 |
| 母体文献： | 第27届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TP391.41 |
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