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GPU在车辆检测与跟踪系统中的应用研究
| 论文题名： | GPU在车辆检测与跟踪系统中的应用研究 |
| 关键词： | 图形处理器;车辆检测跟踪系统;角点检测;图像处理;智能交通系统 |
| 摘要： | 智能交通系统(Intelligent Transport System)是将先进的电子传感技术、计算机处理技术、数据通信传输技术、电子控制技术及信息技术等有效地集成运用于整个交通管理而建立的一种在准确、实时、高效的综合交通运输管理系统。其中使用机器视觉的技术的车辆检测与跟踪系统是智能交通系统的核心组成部份，最近几年，该系统已经逐渐成为国内外专家研究的热点。 而随着当前实际应用需求的提高，车辆检测与跟踪系统也同时对数据的准确性和实时性提出了更高的要求。随着整个系统所需要处理的数据量越大，所牵涉到的计算量也更大了，这样就使得我们个人电脑的计算能力远远满足不了实际应用的要求。因此，如何进一步提高车辆检测与跟踪系统中图像处理算法的计算效率，使其满足实时应用的需求是当前该领域内一个亟待解决的问题。 近些年来，图形处理器(GPU)得到了非常大的发展，通过使用GPU的加速处理，计算的速度通常能够获得一个或几个数量级的提升，由此，GPU强大的计算和并行处理能力可以打破车辆检测与跟踪系统中的速度处理瓶颈，提高算法的执行效率，从而实现车辆检测与跟踪系统的数据实时性。 本文首先把GPU和CPU做了个比较，从而引出GPU的历程、特点、工作原理、和将来的发展趋势；其次介绍了CUDA平台，利用该平台，我们能够方便并充分发挥出GPU强大计算和并行处理能力的，并辅以一个实例展示了GPU强大的计算和并行处理能力；最后，在此基础上进一步分析了视频图像的车辆检测与跟踪系统的整个过程中GPU的应用，并在CUDA平台上实现了图像灰度化、图像平滑和角点检测等几个关键步骤。 |
| 作者： | 徐文锋 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 梁声灼;陈军明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南昌大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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