论文题名: | Online Boosting算法在车辆检测中的应用 |
关键词: | 机器学习;模式识别;Online学习;计算机视觉物体检测;汽车检测 |
摘要: | OnlineBoosting已经越来越广泛的被应用与计算机视觉领域中,并且在检测和识别领域展示出极其出色的性能。尤其是Offline训练算法被广泛的使用,在Offline算法中所有的训练数据必须先验的给出。训练和分类器的使用是分开的步骤。而在Online算法中,以渐进的方式训练分类器,并且当新的数据到来的时候,系统可以及时将其应用于分类器的训练中。在计算机视觉领域OnlineBoosting可作为一种新型的研究领域。在这篇文章中我们提出里一种新型的OnlineBoosting的特征选取算法,以高效的实施选取模式满足了系统实时性的要求。同时这种方法可应用于背景建模、物体跟踪以及物体检测中。注意,我们的新型OnlineBoosting训练框架不是依赖于图象的先验知识,而是系统通过不断更新的样本信息逐渐模拟某些必要的信息分布的。 |
作者: | 方旭 |
专业: | 模式识别 |
导师: | 张洪刚 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 北京邮电大学 |
学位年度: | 2009 |
正文语种: | 中文 |