原文传递
车牌识别系统中字符识别技术的研究
| 论文题名： | 车牌识别系统中字符识别技术的研究 |
| 关键词： | 车牌识别系统;字符识别;神经网络;Boosting算法;智能交通系统;图像预处理 |
| 摘要： | 智能交通系统ITS(IntelligentTransportationSystem)运用计算机等高新技术改造传统交通运输系统，从而达到增强系统运行效率，减少能源消耗等方面的目的，它对未来世界交通系统的发展有着深刻的影响。车辆牌照识别LPR(LicensePlateRecognition)技术是ITS的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分，其中字符识别是该系统的关键技术。 相对国外汽车牌照而言，我国的车牌包含了汉字、数字和英文字母三种字符，特别是汉字比数字和英文字母结构都要复杂，更增加了LPR系统字符识别的难度。针对这种多种类字符识别问题，本文提出了综合使用数字形态学、BP算法和Boosting算法的字符识别算法。在字符识别以前，首先使用数字形态学进行字符图像预处理，以减少噪声干扰和规范字符图像，并用神经网络中的BP算法设计数字和英文字母的识别分类器，在汉字识别中，结合Boosting算法和BP算法两种算法的优点设计了汉字识别分类器。通过对大量实际采集的车牌图像进行识别，数字和英文字母的平均识别率为93％，汉字的平均识别率为91％，结果表明本文的算法在车牌字符识别尤其是汉字识别方面有较高的识别率。 |
| 作者： | 刘伟 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 吴仁彪 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国民用航空学院 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
