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基于多帧字符识别的车牌识别系统的研究
| 论文题名： | 基于多帧字符识别的车牌识别系统的研究 |
| 关键词： | 图像预处理;车牌定位;字符分割;多帧字符识别;智能交通系统 |
| 摘要： | 车牌识别系统是智能交通系统中的关键技术，在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别系统首先对输入的汽车图像进行预处理，提取车牌区域，并对车牌上字符进行分割，然后对字符逐个进行识别，最后按照原顺序以文本的形式表示出来，从而得到车牌号码的识别结果。 车牌识别技术主要包括字符识别、字符分割和车牌定位三个方面的研究。在车牌进行定位前需要对图像进行边缘提取、滤波、增强等预处理，从而提高图像质量降低噪声。根据难以定位车牌区域的问题，本文提出了一种基于多帧识别结果融合的字符识别算法，该算法在单帧字符识别的基础上，利用多帧序列图像的相关信息，对车牌的识别结果进行融合，经过融合的识别结果相对于单帧图像的识别结果具有更高的准确性。 论文首先分析了车牌识别系统的体系结构，对系统的功能模块和运行环境做了具体的阐述。然后研究了图像预处理技术，对车牌识别系统的图像数字化方法，以及图像变换，图像增强和图像分割技术进行了详细的讨论。接着对车牌的定位分割方法进行了研究，通过对车牌的特征分析和定位分割原理的介绍，论文对边缘检测和投影图法的车牌定位分割方法进行了重点的讨论。最后讨论了车牌识别系统的字符识别算法，根据字符识别的特点，提出了一种基于多帧识别结果融合的字符识别算法，通过试验结果证明，该算法能较好地识别出汉字、数字与字母，具有较好的适应性和准确性。 |
| 作者： | 洪梅 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 孙权森 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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