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原文传递字符识别在汽车牌照识别的应用

论文题名：	字符识别在汽车牌照识别的应用
关键词：	车辆牌照;中值滤波;连通域;图像分割;特征提取;快速傅立叶变换;字符识别
摘要：	车辆牌照自动识别是近几年发展起来的基于图像和字符识别技术的智能化交通管理,是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点.本文在简要介绍国内外在车牌字符识别方面的工作基础上,对系统中图像的预处理、特征提取和字符识别等环节涉及的算法做了一个比较全面的论述,同时针对目前的研究现状,对一些关键的技术问题进行了深入探讨,主要解决了以下几个问题:一、研究了图像中的噪声以及产生的原因,比较一些滤波方法之后,由于中值滤波是一种在去除噪声的同时能够较好的保护图像边缘细节,因此提出利用中值滤波的方法消除图像的噪声;二、研究了对已经定位的车牌字符如何提取具有较强的分类能力的特征;三、如何设计高识别率的分类识别器.这几个问题的解决为未来车辆牌照识别系统的整体设计奠定了基础.本文介绍车辆牌照的预处理过程(包括利用中值滤波去除图像噪声、车牌图像的二值化以及归一化处理);在牌照区域分割算法中充分利用了牌照图像的特点,简化了算法的实现,加快了图像的处理速度,利用连通域的方法对车牌字符进行了分割;最后,在介绍傅立叶变换理论的基础上,提出利用快速傅立叶变换进行特征提取.实验中通过对字符样本与模板特征计算最小距离的方法进行字符的分类识别,匹配时间少、识别率较高.
作者：	秦昌明
专业：	图像处理
导师：	卢湖川;吕风臣
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连理工大学
学位年度：	2004
正文语种：	中文