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一种基于机器视觉的烟叶油分检测新方法
| 专利名称： | 一种基于机器视觉的烟叶油分检测新方法 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的烟叶油分检测新方法，包括如下步骤：1)搭建工业相机；2)获取随机烟叶样本；3)对图像进行去噪处理；4)通过色彩的差异对获取的烟叶图片定位出烟叶所在的像素区域，对图像进行二值化处理，利用灰度直方图的阈值双峰法对图像进行区域分割划分目标与背景；5)分别提取R、G、B三色的值；6)通过获取的R、G、B值来转换成色调H、饱和度S、明度V的值，提取其中的饱和度S值，将饱和度S值从大到小排序；烟叶油分即通过饱和度计算值S来表征。本发明的基于机器视觉的烟叶油分检测新方法，对检测环境要求低，消除了人工检测的主观性，不受各地的检测环境的影响，保证了检测结果的一致性。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 上海;31 |
| 申请人： | 上海创和亿电子科技发展有限公司 |
| 发明人： | 江沉;薛庆逾;石超 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810514512.8 |
| 公开号： | CN108844957A |
| 代理机构： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 |
| 代理人： | 冯子玲 |
| 分类号： | G01N21/84(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/84 |
| 申请人地址： | 201800 上海市嘉定区曹新公路1352号1幢6635室 |
| 主权项： | 1.一种基于机器视觉的烟叶油分检测新方法，其特征在于，包括如下步骤：1)搭建工业相机，并对相关参数进行调节；2)获取随机烟叶样本，通过工业相机拍摄，获取其外观拍摄图片；3)对图像进行去噪处理：对获取的图像利用中值滤波器去除噪声；4)通过色彩的差异对获取的烟叶图片定位出烟叶所在的像素区域，对图像进行二值化处理，利用灰度直方图的阈值双峰法对图像进行区域分割划分目标与背景；5)对图像进行颜色提取：分别提取R、G、B三色的值；6)通过获取的R、G、B值来转换成色调H、饱和度S、明度V的值，提取其中的饱和度S值，将饱和度S值从大到小排序；烟叶油分即通过饱和度计算值S来表征。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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