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基于Hybrid CBR的汽车散热器智能设计的研究
| 论文题名： | 基于Hybrid CBR的汽车散热器智能设计的研究 |
| 关键词： | 汽车散热器;智能设计;i-f因子法;遗传算法 |
| 摘要： | 汽车散热器的作用是保证发动机在最适宜的温度下工作，以防其出现过冷或过热现象，它作为汽车冷却系统的重要组成部分，对发动机的动力性、稳定性、耐久性和经济性有很大的影响。当前，汽车散热器设计正向着紧凑化、高效化、轻量化等的方向发展。本文针对汽车散热器设计的高效化进行了研究，将基于实例的推理技术(CBR，Case-based Reasoning)技术和改进的遗传算法用于汽车散热器设计，对于实现汽车散热器设计知识与经验的有效管理，充分利用企业现有的生产设备能力，降低开发成本，缩短开发周期具有十分重要的理论和实际工程应用价值。 本文基于散热器的设计理论和改进的遗传算法，采用i-f因子作为目标函数，在VisualStudio2008环境下，开发了汽车散热器优化设计平台。该平台采用i-f因子法来衡量散热器性能的好坏，通过改进的遗传算法能够快速地对散热器结构设计参数进行优化，并将优化结果输入到数据库中，以方便设计者查询，并通过水晶报表显示或打印输出。该平台能够快速地得到满意的设计结果，提高了散热器的设计效率。 基于实例的推理技术是一种重要的智能设计方法，它基于过去的实例或经验等知识对当前设计问题进行求解，包括实例描述、实例检索、实例修正和实例维护四个关键技术。具有知识获取简单、系统维护方便、求解逻辑合理、求解效率较高及自学能力等优点。实例检索是一个实例搜索过程，它的主要作用是在实例库进行实例匹配，并从中找出与当前求解问题相同或相似实例。 本文利用了混杂模糊理论、最近邻(K-NN)法和概念层次树的混杂智能设计检索技术。将基于混杂检索的CBR技术与汽车散热器智能设计知识相结合，基于软件开发工具VisualStudio2008和数据库管理工具SQLServer2005，研制了散热器智能设计系统，将散热器相关参数转化为具体的知识表示作为系统的实例库，通过混杂智能检索技术，并加权特征项权重，对当前设计问题进行Hybrid推理匹配，实现了对相似实例快速地检索。 |
| 作者： | 邱健 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 廖希亮;闫伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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