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原文传递 基于激光测距与ACF算法的倒车防碰撞智能辅助系统及控制方法
专利名称: 基于激光测距与ACF算法的倒车防碰撞智能辅助系统及控制方法
摘要: 本发明涉及一种基于激光测距与ACF算法的倒车防碰撞智能辅助系统及控制方法,包括激光测距传感器、视觉传感器、主动刹车控制器;所述激光测距传感器测量车辆相对于障碍物的距离和相对移动速度,所述主动刹车控制其根据距离和相对移动速度计算出碰撞时间TTC;所述视觉传感器识别出障碍物类型;所述主动刹车控制器比较碰撞时间TTC与系统告警阈值或系统刹车阈值的大小,判断是否需要执行警报或刹车动作,并将指令发送给整车控制器、仪表灯光模块和刹车执行机构。本发明增加了倒车主动刹车功能,可以防止误操作,自动化程度高,增加倒车的安全性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 深圳市路畅智能科技有限公司;深圳市路畅科技股份有限公司
发明人: 尤虎;陈向成;罗杰;胡锦敏
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810332536.1
公开号: CN108556827A
代理机构: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人: 张惠玲
分类号: B60T7/22(2006.01)I;B60Q9/00(2006.01)I;B;B60;B60T;B60Q;B60T7;B60Q9;B60T7/22;B60Q9/00
申请人地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
主权项: 1.一种基于激光测距与ACF算法的倒车防碰撞智能辅助系统,其特征在于,包括激光测距传感器、视觉传感器、主动刹车控制器;所述主动刹车控制器与整车控制器、仪表灯光模块和刹车执行机构连接;所述激光测距传感器测量车辆相对于障碍物的距离和相对移动速度,所述主动刹车控制其根据距离和相对移动速度计算出碰撞时间TTC;所述视觉传感器采集障碍物视频数据作为障碍物样本数据,通过ACF机器学习算法训练障碍物分类器模型用于检测分类障碍物,视觉传感器对检测出的结果用KCF算法进行跟踪,识别出障碍物类型;所述主动刹车控制器比较碰撞时间TTC与系统告警阈值或系统刹车阈值的大小,判断是否需要执行警报或刹车动作,并将指令发送给整车控制器、仪表灯光模块和刹车执行机构。
所属类别: 发明专利
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