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基于图像处理的继电器外观检测技术
| 论文题名： | 基于图像处理的继电器外观检测技术 |
| 关键词： | 继电器;外观检测;轮廓提取;图像处理;SIFT特征点 |
| 摘要： | 在工业产品领域，通过计算机图像处理技术，可以改善传统人工检测所存在的劳动强度大、工作效率低、成本高等问题。但是在汽车继电器方面，图像检测技术尚未普及。继电器外观代表着产品的身份标示，可用于继电器的识别分类，其检测过程是产品出厂前必不可少的一道重要工序。 本文通过调研国内外产品检测领域的最新研究成果和进展，分析不同应用场合的图像检测系统，借鉴运用到继电器产品的外观检测。本系统的主要研究内容包括图像预处理、边缘检测和图像识别四个部分。 （一）图像预处理。由于环境的不同，导致采集到的外观图像带有噪声干扰和光照不均匀等情况，因此需要进行图像数据的预处理，包括滤波除噪、灰度均衡化和图像增强，从而改善继电器外观图像的质量，提高清晰度，再利用二值化转换成只有黑白两个色素的外观图像，便于特征信息的检测。 （二）边缘检测。目的是对继电器产品外观上的标示区域进行轮廓提取。在Canny检测方法的基础上，利用数据预处理消除噪点影响，利用形态学处理对边缘进行增强，在达到去除伪边缘的同时，保留的真正轮廓边缘线条粗而清晰。 （三）图像识别。识别继电器产品的标示。对外观图像进行数学形态学处理，得到连通的矩形产品标示区域，从图像中检索矩形轮廓并作上标记，分割产品标示区域并保存，采用基于SIFT特征点的匹配算法，对产品标示进行匹配识别。 本文在OpenCV库代码简洁、高效和最优化的基础上，利用Windows系统下Visual Studio2010为软件开发平台。通过实验测试，具有较好的识别效果，能够满足继电器外观检测的要求，也为今后的其他产品检测提供了一定的参考价值。 |
| 作者： | 陈乐峰 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 富巍;陈长桥 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门理工学院 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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