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基于多重分形理论的道路交通事故态势分析
| 论文题名： | 基于多重分形理论的道路交通事故态势分析 |
| 关键词： | 道路交通事故;态势分析;多重分形理论;时间序列;幂律形式 |
| 摘要： | 随着城市的快速发展，人们生活水平的提高，私人小汽车的数量急剧地增加，这就使得交通事故频繁的发生。交通事故所造成的后果不仅表现在危害人民的生命财产安全，还会延缓经济的发展、干扰社会的安定。针对我国道路交通事故严重的问题，我们需要对道路交通事故进行分析，找出其中的症结所在，从而采取措施减少交通事故的发生。本文在分析现有的交通事故预测方法的基础上，将多重分形理论引入到交通事故分析中，这为人们研究交通事故的内在规律提供了一条崭新的途径。 相比于传统的时间序列预测，多重分形在处理时间序列时则表现出明显的不同。它是根据时间序列的易变性，将其分成许多奇异度不同的区域，通过具有时变性的参数来刻画时间序列的局部特征，真实地描述时间序列的统计特性，从而来获得时间序列内部结构的精细信息。本文用配分函数法求交通事故时间序列的多重分形谱，首先判断交通事故时间序列是否满足幂律形式，我们把满足幂律的频率区间及相应的时间区间称为无标度区间（分形关系成立）。通过计算，发现交通事故时间序列具有幂律特性。然后用统计矩方法求得交通事故时间序列的配分函数，结果证明该时间序列具有多重分形过程，最后求得交通事故时间序列的多重分形谱。 传统的交通事故预测都是以时间序列为基础进行研究的，本文尝试用多重分形理论在道路交通事故空间分布上进行分析。首先分析了交通事故空间分布的现状，发现其确实具有分布不均匀的特点，然后判断交通事故空间分布是否满足幂律形式，进而求出其配分函数，最后用统计矩方法求得交通事故空间分布的多重分形谱。 |
| 作者： | 张晓红 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 宇仁德 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东理工大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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