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基于分形理论与GIS的交通事故黑点预判方法研究
| 论文题名： | 基于分形理论与GIS的交通事故黑点预判方法研究 |
| 关键词： | 交通事故黑点;分形理论;事故致因;交通安全 |
| 摘要： | 交通事故黑点判别是交通安全研究的重要内容之一。目前的事故黑点判别方法主要应用于发生事故后的路段的鉴别和研究，这类事后型控制的方法是以发生一定的交通事故数量作为研究基础，已然造成了生命财产的重大损失。因此，研究切实有效的事故黑点预判方法，为设计、研究及管理部门在道路设计、建设阶段分析道路安全性，和及时发现潜在危险路段提供技术支持，对促进我国道路交通安全管理水平提升有重大的实际意义。 本文以高速公路为例，在交通事故黑点特征分析、事故黑点影响因素及成因分析基础上，提出了分形理论应用于交通事故黑点预判及区域宏观评价的新方法。主要进行了下述研究:提出了本文对事故黑点的新定义;从定性分析与案例结合的角度论述了事故黑点的自相似性;分析了分形理论应用于交通事故黑点鉴别的理论支撑与可行性;分析了交通事故黑点影响因素;通过主成分分析法提炼出致因关键;将关键致因融入分形关联维数的计算模型;利用案例分析予以验证、说明该分形模型的有效性和可行性;将事故黑点分形维数预判模型置入Arcgis平台中，实现自动计算区域内所有路段的关联维数值;应用K均值聚类法对维数计算结果进行分类和事故黑点危险程度划分;最后利用帕累托维数对整个研究区域的事故黑点分布情况进行宏观评价。 |
| 作者： | 寇立明 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 杜子学;张建旭 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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