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面向车牌图像增强的单幅图像超分辨率技术研究
| 论文题名： | 面向车牌图像增强的单幅图像超分辨率技术研究 |
| 关键词： | 车牌图像增强;识别正确率;单幅图像超分辨率;稀疏表示法;超完备字典 |
| 摘要： | 车牌图像增强是车牌识别系统中的关键步骤，其目的是改善图像质量，以提高车牌识别的正确率。 针对车牌图像，本文研究并实现了基于超分辨率技术的单幅车牌图像增强算法。通过分析车牌图像退化原因，该算法首先建立车牌图像的稀疏先验模型，然后基于高分辨率车牌图像和低分辨率车牌图像建立超完备字典，最后融合稀疏先验模型和超完备字典重建车牌高分辨率图像，实现图像增强。 实验结果验证了本方法的优越性。 |
| 作者： | 郑伟南 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 孙俊喜 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长春理工大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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