论文题名: | 基于BP神经网络的天津港吞吐量预测研究 |
关键词: | 港口吞吐量;BP神经网络;水路运输能力;梯度下降法 |
摘要: | 港口吞吐量是港口发展综合评价中一个重要指标,它表征港口的发展水平,决定了港口世界排名,确定了港口布局、投资规模、营运策略和发展战略。港口吞吐量的预测港口规划过程中的关键环节,关系到港口规划的合理性、高效的港口管理,为国家经济发展提供重要保证。港口吞吐量的增长与铁路、公路及水路运输能力、投资额、货物种类、临近港口发展等多种因素的有关,故吞吐量的预测是一个复杂的过程。 本文在分析了天津港发展历程、设施现状、吞吐量变化的基础上,阐明了天津港腹地区域经济发展的状况、国内生产总值与港口吞吐量的关系。基于BP神经网络,依据天津港1982-2010年的吞吐量数据,将天津港腹地第二产业增加值和投资额作为输入变量,对港口吞吐量进行了预测。 采用梯度下降法和牛顿法结合的trainlm函数,确定了神经网络的中间隐层神经元个数。采用自适应学习速率动量梯度下降法对标准BP神经网络进行改进,并将改进的BP神经网络和标准BP神经网络进行了比较,改进的BP神经网具有收敛快,精度高的特点。并采用改进的BP神经网络对2011年天津港吞吐量进行了预测。 |
作者: | 郭睿 |
专业: | 水利工程 |
导师: | 刘东海;陈翠荣 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 天津大学 |
学位年度: | 2011 |
正文语种: | 中文 |