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集装箱港口竞争的博弈模型及基于神经网络的吞吐量预测研究
| 论文题名： | 集装箱港口竞争的博弈模型及基于神经网络的吞吐量预测研究 |
| 关键词： | 集装箱运输;港口;博弈论;竞争策略;人工神经网络;预测;吞吐量 |
| 摘要： | 在集装箱港口竞争越来越激烈的背景下,针对港口布局缺乏整体规划、港口无序竞争、综合竞争力较差等问题,该文首先对港口集装箱运输的发展趋势、集装箱港口市场结构进行了全面分析.根据港口产业的特点,结合港口市场所具有的寡头垄断市场的特征,从集装箱港口的发展规律出发,建立了其需求供给模型,分析了港口定价、提高服务质量、适度超前建设等各种竞争策略.然后,根据港口之间的竞争存在竞争策略相互影响、相互作用的特点,建立了港口竞争的博弈模型,对不同竞争环境下的港口博弈竞争进行了数字模拟,求出其纳什均衡解,揭示了港口之间竞争的规律,为港口集装箱运输发展规划和采取竞争策略提供了借鉴意义.在集装箱吞吐量预测方面,针对传统预测方法的不足,在分析了影响集装箱吞吐量的各种因素之后,使用人工神经网络方法,建立了适于港口集装箱吞吐量预测的递归神经网络的模型和改进的BP神经网络模型,而且都要比传统的BP神经网络性能要好,并结合大连港的历史统计数据,对大连港集装箱吞吐量进行了预测.最后,根据世界集装箱港口的发展规律,以大连港为例,在分析了大连港集装箱运输发展的腹地经济、自然条件、口岸环境以及面临的竞争环境等基础上,根据集装箱吞吐量预测结果和中国北方港口竞争形势,提出了大连港应采取的竞争策略,以形成港口集装箱运输发展和地区经济发展的良性互动. |
| 作者： | 曹卫群 |
| 专业： | 港口、海岸及近海工程 |
| 导师： | 康海贵;王诺 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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