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基于累积Logistic模型的城市交通拥堵概率估计研究——以北京市为例
| 论文题名： | 基于累积Logistic模型的城市交通拥堵概率估计研究——以北京市为例 |
| 关键词： | 城市交通;拥堵概率;时段界定;路段分布;累积多因素回归模型 |
| 摘要： | 交通运行状况是对城市交通拥堵水平的评价，是基于现实数据对城市交通运行状况的描述。在当今交通拥堵问题十分严重的城市发展背景下，全面、细致的分析交通运行的现状和特点，准确的评价交通运行水平，可以全面了解一个城市的交通运行情况。同时，对交通运行状况做预报，尤其是对交通拥堵发生的概率进行估计，可以找出经常发生交通拥堵的路段，进而有针对性的研究拥堵问题，为解决交通拥堵提供帮助。目前相关领域的研究集中在理论研究方面，多是探讨评价、预测模型的构建，通过计算机模拟得到仿真结果。本文主要是从实际交通运行数据出发，基于交通运行状况评价和预报的角度进行应用研究，旨在准确评价交通运行状况的基础上，全面分析北京市交通运行的特点，对北京市交通拥堵做概率估计。 论文主要采取问卷调查和调研的方式获得市民对交通运行状况的调查评价数据以及最新可得的实际交通运行数据。在获得数据的基础上，对数据进行整理汇总，使用描述统计的方法总结市民对北京市交通的总体评价，并得到基于调查数据的道路运行等级划分标准。同时，结合北京市实际交通运行数据，进一步分析北京市交通的现状，探讨北京市交通拥堵的时段和路段特征并进行分类。将早高峰时段界定为7:30-9:00，晚高峰的时段范围界定为16:30-19:00。将路段在传统道路等级划分的基础上进一步采用聚类分析的方法，根据道路具体运行的特点划分成六类:全天道路行驶缓慢路段、早晚高峰行驶缓慢路段、仅早高峰行驶缓慢路段、仅晚高峰行驶缓慢路段、全天行驶较畅通路段以及全天行驶畅通路段。最后，基于累积Logistic回归模型，建立了分类路段的交通拥堵概率估计模型，并对估计出的概率进行了分析，主要包括:各类路段在各时段的拥堵概率;各类路段间以及各时段间拥堵概率的差异;各等级路段间拥堵概率的差异等。 |
| 作者： | 崔承颖 |
| 专业： | 应用统计 |
| 导师： | 李雪梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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