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基于客流短时预测的城市轨道交通运营组织
| 论文题名： | 基于客流短时预测的城市轨道交通运营组织 |
| 关键词： | 城市轨道交通;运营组织;优化运行;客流预测 |
| 摘要： | 在城市交通拥堵问题日益严重的今天，修建新的道路和拓宽旧的道路已经不能解决了。城市轨道交通作为一种大容量、高效、环保的新型交通方式，对于缓解交通拥堵有着非常重要的作用。近年来，我国城市轨道交通发展迅猛，仅2015年我国的城市轨道交通运营里程增加了334.68km，使得运营总里程达到3286.51km。城市轨道交通吸引着越来越多的客流，对运营组织工作造成的压力也与日俱增，而客流预测则是运营组织工作的重要组成部分，由于传统的客流预测结果相对于实际运营误差较大，因此一个预测精度高的预测模型对运营组织具有十分重要的意义。 在此背景下，论文根据城市轨道交通客流的不均衡特性，采用小波神经网络预测模型，对断面客流进行短时预测试验，试验结果证明预测精度较高，可以作为城市轨道交通运营组织的基础数据。本文的研究重点是根据短时预测的结果，在此基础上制定合理的列车编组方案，进而编制交路方案进行运营组织优化，在保证运输效率的条件下，提高服务水平并且减少运营成本。本文通过对西安地铁二号线进行实例分析，总结出运营客流的发展规律，对现有的运营组织主要是全日行车计划进行了优化，结果表明，优化后的方案，运输效率和服务水平有所提高，并且运用列车数减少了约19％，有效的节约了运营成本。最后用UMTTDS仿真软件测试优化后的方案，证明了其可操作性。 |
| 作者： | 张亚运 |
| 专业： | 交通工程 |
| 导师： | 彭辉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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