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原文传递 基于智能手机的食品质量检测方法及系统
专利名称: 基于智能手机的食品质量检测方法及系统
摘要: 本发明的基于智能手机的食品质量检测方法及系统。包括使用软件控制手机屏幕或外接光源发出不同颜色的单色光并照射样品,使用前置相机采集样品在每种单色光下发出的图像,并构建食品质量识别人工神经网络。获取已知质量的样品在各种单色光下的图像,构建训练数据集和测试数据集,并训练构建的人工神经网络。使用训练好的神经网络对待检样品释放出的图像进行处理。常用的光谱仪价格昂贵且体积较大,本发明提供一套基于智能手机的食品质量检测分析方法和系统,能够运行在大众的智能手机上,推动食品安全问题的解决。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 江苏;32
申请人: 江南大学
发明人: 郭亚;赵亮;朱志慧;李壮壮;徐汇;许露;胡凯;夏倩
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810411052.6
公开号: CN108593567A
代理机构: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257
代理人: 徐洋洋
分类号: G01N21/25(2006.01)I;H04M1/725(2006.01)I;G;H;G01;H04;G01N;H04M;G01N21;H04M1;G01N21/25;H04M1/725
申请人地址: 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
主权项: 1.一种基于智能手机的食品质量检测系统,其特征在于,包括:所述封闭测试腔体,所述封闭测试腔体设有窗口;以及智能手机,所述智能手机对准所述窗口;所述智能手机通过自身的屏幕发射不同颜色和波长的光照射放置在所述封闭测试腔体的食品;所述智能手机的前置摄像头接收所述食品被照射后的图像;所述智能手机设有图像特征提取模块和食品质量判断人工神经网络模块;所述图像特征提取模块利用主成分分析及非线性变换的数据降维算法提取所述食品被照射后的图像的特征值;所述食品质量判断人工神经网络模块使用已知食品质量的数据集训练神经网络,并利用训练好的神经网络根据提取到的所述食品被照射后的图像的特征值对所述食品的质量进行检测和判断。
所属类别: 发明专利
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