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原文传递一种苹果硬度无损检测方法

专利名称：	一种苹果硬度无损检测方法
摘要：	本发明公开了一种苹果硬度无损检测方法。用各种苹果样品构建苹果硬度‑近红外光谱数据库；选取能够有效预测苹果硬度的近红外光谱波段；获取基于数据库中光谱数据与硬度数据的偏最小二乘回归模型的权重矩阵、载荷矩阵及得分矩阵；采集待测样品的光谱数据；根据已知权重矩阵及载荷矩阵计算获取待测样品的得分矩阵；在已知样品的得分矩阵的得分空间中，选取与待测样品的得分矩阵马氏距离最近的已知样品；构建以被选取的已知样品为训练集的偏最小二乘回归模型，用以预测待测样品的硬度。本发明能够提高硬度的检测精度，提升应对样品多样性时的稳健性，无需频繁重建模型或更新模型，具有良好的产业应用价值。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	浙江大学
发明人：	应义斌;罗璇;容典;饶秀勤
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810393064.0
公开号：	CN108593594A
代理机构：	杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：	林超
分类号：	G01N21/359(2014.01)I;G01N21/3563(2014.01)I;G01N3/40(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N3;G01N21/359;G01N21/3563;G01N3/40
申请人地址：	310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
主权项：	1.一种苹果硬度无损检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1，以不同年份不同地区不同成熟度的各种苹果样品作为已知样品，采集已知样品的近红外光谱数据和苹果硬度数据，构建已知样品的苹果硬度‑近红外光谱数据库；S2，根据苹果硬度‑近红外光谱数据库优化近红外光谱波段范围，选取能够有效预测苹果硬度的近红外光谱波段；S3，获取基于数据库中光谱数据与硬度数据的偏最小二乘回归模型的权重矩阵、载荷矩阵及得分矩阵；S4，采集待测样品的近红外光谱数据和苹果硬度数据，根据已知权重矩阵及载荷矩阵结果，计算获得待测样品的得分矩阵；S5，在步骤S3获得的得分矩阵的得分空间中，选取与待测样品的得分矩阵马氏距离最近的m个已知样品；S6，以选取的m个已知样品组成训练集构建偏最小二乘回归模型；S7，将待测样品的光谱数据输入到偏最小二乘回归模型，获得待测样品的硬度。
所属类别：	发明专利