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基于遗传算法的交通事件检测研究
| 论文题名： | 基于遗传算法的交通事件检测研究 |
| 关键词： | 高速公路;事件检测;遗传算法;实数编码;自适应算法 |
| 摘要： | 该文应用遗传算法,充分发挥其全局搜索、隐含并行的特点,研究高速公路异常事件自动检测算法的参数优化问题.结合一条高速公路的实测数据,首先用自适应遗传算法优化加利福尼亚算法中的门限参数,得出适于不同目标需求的参数最佳取值;其次,应用基于实数编码的遗传算法训练神经网络事件检测的权值,建立遗传神经网络事件检测模型;最后,对上述两种算法进行有效性检验.研究结果表明两种算法能较好地优化事件检测的参数,提高了事件检测的效率.该文的两种方法具有普遍性,可移植到其它路段. |
| 作者： | 樊小红 |
| 专业： | 运输自动化与控制 |
| 导师： | 荆便顺 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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