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基于视频图像分析的交通事件检测算法研究
| 论文题名： | 基于视频图像分析的交通事件检测算法研究 |
| 关键词： | 智能交通;交通事件检测;行人检测;交通管理;视频图像 |
| 摘要： | 交通事件检测在现代交通管理中具有重要作用。本文对基于视频图像分析的交通事件检测技术中的背景更新、交通参数提取以及交通事件检测算法进行了研究。论文的主要工作和成果主要有以下三个方面： 1．研究了基于kalman滤波的渐消记忆递归背景更新，提出了一种彩色空间背景更新算法，并进行了实验验证；结果表明本文方法提取的彩色背景与灰度背景相比，能提高运动目标检测的准确性。 2．研究了交通流量、密度、车速等交通流参数的检测，提出了一种车辆速度检测算法，利用建立映射关系来减少摄像机透视成像的影响，把不同位置的车辆运动矢量统一成一个标准，再由标准矢量换算成车辆速度，实现车速的检测，实验结果表明该算法有较好的测量精度。 3．研究了车辆逆行、变道、U形转及行人等典型交通事件检测，基于车辆运动矢量方向与轨迹时间顺序检测车辆逆行；基于车辆跟踪轨迹与车道线比较检测车辆变道。提出了一种车辆U形转检测方法，将车辆跟踪轨迹拟合成二次曲线，根据二次曲线方程检测车辆U形转。论文还对行人检测与跟踪进行了研究，采用梯度直方图特征将行人从运动目标中分离，基于kalman滤波进行行人跟踪。实验验证了本文提出方法的有效性。 |
| 作者： | 冼允廷 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 路小波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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