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交通事件的视频检测算法研究与实践
| 论文题名： | 交通事件的视频检测算法研究与实践 |
| 关键词： | 交通事件;视频检测;智能交通;运动车辆 |
| 摘要： | 交通事件检测系统在智能交通系统中有着重要的意义。交通事件检测的方法有很多，其中视频检测是近几年发展最为迅速的技术之一。因为它具有安装方便、覆盖范围大、效果好等特点，所以已经成为智能交通系统领域的一个研究热点。 本文围绕对交通事件视频检测系统的实现，研究了一些车辆检测和跟踪的方法，提出了一些新的算法。主要的工作和贡献有： [1] 运动车辆的检测。针对不同的情况，本文运用了两种不同的背景初始化方法，然后采用一种动态更新背景的方法对背景进行实时的更新。运用背景差分、膨胀腐蚀和连通性的判断对车辆进行粗定位。实验表明，综合应用这些方法能够取得较为满意的结果。 [2] 运动车辆的跟踪。本文提出了一种基于时域和车辆模板相似度匹配的算法。该算法结合车辆检测过程中得到的车辆位置，完成对车辆的跟踪，同时对这个过程中遇到的车辆互相遮挡、分裂等情况采取了不同的策略。最后利用跟踪信息对车辆统计和逆行等交通事件进行了检测。实验表明，这种跟踪算法能够对车辆进行跟踪并且有较好的稳定性，并使得交通事件的检测结果较为准确。 [3] 十字路口的交通事件检测。针对十字路口的复杂状况和系统的实时要求，本文提出了一种基于虚拟线圈和车尾跟踪的检测方法，充分利用车尾部的特征，完成了车辆数目、车速、闯红灯、超速等交通事件的检测和判断。实验表明，该算法满足实时性要求，同时又能较为准确的检测到交通事件。 |
| 作者： | 杨一麟 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 杨晨晖 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 厦门大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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