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轨道车辆车内噪声分析与噪声主动控制方法研究
| 论文题名： | 轨道车辆车内噪声分析与噪声主动控制方法研究 |
| 关键词： | 轨道车辆;车内噪声;主动控制;中值LMS算法;变步长LMS算法 |
| 摘要： | 随着轨道交通业的迅速发展，轨道车辆车内噪声问题日益突出。轨道车辆车内噪声不但严重影响乘客的舒适度，而且噪声和振动能引起轨道车辆某些部件的早期疲劳损坏，从而降低轨道车辆的使用寿命。因此，开展对轨道车辆车内噪声的研究和控制具有重要的理论和现实意义。 采用丹麦B&K公司的Pulse多通道声学测量系统，通过在正常运营的地铁轨道车辆内布置测点，对轨道车辆各工况下的车内噪声进行采集和预处理，并进行了A计权声压级以及1/3倍频程分析，结果表明，轨道车辆车内噪声主要是集中在0~500Hz的中低频噪声。传统的被动噪声控制方法对高频噪声有很好的抑制效果，但不能有效控制低频噪声。因此，针对轨道车辆车内中低频噪声，本文开展基于最小均方（Least Mean Square，LMS）算法的噪声主动控制方法研究。 轨道车辆车内噪声主要来源于轮轨噪声（滚动噪声、冲击噪声以及尖啸噪声）。由于传统LMS算法对含有冲击噪声的收敛特性会变差，影响控制效果，因此，文中采用改进的中值LMS（Median-LMS，MLMS）算法。两种算法控制结果表明，MLMS算法在稳态误差和适宜步长范围上均优于传统LMS算法，更适合于中低频轨道车辆车内噪声控制。 由于MLMS算法中采用了固定的步长因子，存在无法兼顾算法收敛速度与稳态误差的固有缺陷，本文提出时变步长LMS算法，并应用于轨道车辆车内噪声主动控制。研究结果表明，变步长LMS算法在收敛速度和稳态误差等方面都比传统固定步长LMS算法好，是一种有效的轨道车辆车内噪声主动控制方法。 |
| 作者： | 余荣平 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 王岩松 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海工程技术大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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