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基于组合方法的城市道路交通状态评价研究
| 论文题名： | 基于组合方法的城市道路交通状态评价研究 |
| 关键词： | 城市道路交通;模糊综合评价;数据包络分析;云模型;TOPSIS方法 |
| 摘要： | 随着经济的快速发展，道路上车的种类和数量也愈来愈多，交通拥挤现象也越来越严重。对道路上交通状态进行评价，得到道路的交通状态信息，提供给交通参与者和交通管理者，对缓解交通拥挤，维护交通的稳定是有着非常重要的意义。因此为了更好地评价城市道路的交通状态，从以下几个内容进行研究： 第一章介绍国内外的交通拥挤状况，全文的技术路线和结构安排。第二章先对组合方法优势的说明，并指出组合是对评价方法和评价方法中确定权重方法的组合。再介绍几种常用于判断交通拥挤程度的交通流参数，给出本文是着重于对路段和交叉口上的交通状态进行评价分析。 第三章是几种常用于评价城市道路交通状态的评价方法(如数据包络分析，云模型，TOPSIS方法，模糊综合评价)进行研究。针对案例的分析，引出第四章对组合评价方法中几种常用的确定评价指标影响权重方法(如主成分分析方法，熵权法，层次分析方法)的研究。 第五章是对TOPSIS法，模糊综合评价方法和确定权重的几种方法的组合进行应用研究，最后确定出模糊综合评价方法结合层次分析确定权重的方法对要评价的区域进行研究。实例验证结果表明，交叉口对交通状态的评价占据比较大的权重。同时，层次分析方法中四种计算方法取平均值求得的权重值比四种计算方法单独计算取得的权重值更加合理科学。实例验证了方法的合理性和实用性。 第六章是对各种方法的优势与不适用本文评价对象的原因的总结，并且对下一步的研究工作进行展望。 |
| 作者： | 吴彩芬 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 许伦辉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江西理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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