论文题名: | 基于现代优化方法对万有特性曲线建模的研究 |
关键词: | 汽车发动机;万有特性曲线;蚁群算法;数学建模 |
摘要: | 随着汽车工业的飞速发展和人们生活水平的提高,我国的机动车保有量近年来迅速增长,与此同时,因机动车数量飞速增长所带来的能源问题和环境问题也日益严峻。人们往往需要汽车具有足够的动力性,同时又要保障燃油经济性和环保性。为了满足需求,在汽车的设计与制造阶段,往往需要对发动机性能提前进行分析,掌握发动机在全转速范围内,转矩、功率和油耗等动力性和经济性指标的变化情况,通过研究分析来选择与之最为匹配的传动系统,来平衡经济性与动力性之间的矛盾。而发动机的万有特性能够全面地评价发动机性能,因此在汽车设计研发时,通常需要求得发动机的万有特性模型并绘制万有特性曲线。 传统绘制万有特性曲线的方法费时费力且效率不高,作者在参阅大量文献的基础上,提出了一种立体曲面回归结合改进型蚁群算法对万有特性曲线建模的新方法,这种方法利用降维和离散化技术,可以有效提高建模的效率。然后开发了对应的仿真平台,并进行多组实验确定了兼顾算法效率和准确性的相关参数,并验证了算法在万有特性曲线建模中的可行性。 论文主要进行的工作是, (1)研究分析了传统的万有特性建模方法和基于曲面插值、神经网络的万有特性建模方法。为了提高建模速度,论文提出结合现代优化方法对万有特性曲线进行建模,引入蚁群和遗传算法进行讨论分析,并设计了一种融合遗传算法的改进型蚁群算法。 (2)论文提出了基于改进型蚁群算法对万有特性曲线建模的新方法,并完成了万有特性曲线的建模工作。 (3)通过VB编程开发了算法的仿真平台,并通过大量的实验来验证算法的可行性并确定算法的相关参数,结果表明该算法能够胜任万有特性曲线的建模工作。 |
作者: | 王文君 |
专业: | 控制工程 |
导师: | 陈福恩 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 北京交通大学 |
学位年度: | 2015 |
正文语种: | 中文 |