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混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化
| 论文题名： | 混凝土泵车发动机万有特性建模与工况优化 |
| 关键词： | 混凝土泵车;万有特性模型;人工神经网络;工况优化 |
| 摘要： | 混凝土泵车是一种大功率，高能耗的专用车辆，广泛地应用于建筑施工作业中。泵车工作条件恶劣，负载变化范围大，而泵车发动机在同一种油耗模式下工作，常常偏离经济油耗区，发动机功率利用率低，燃油浪费严重。本文对混凝土泵车发动机进行了建模与工况参数优化匹配。主要研究工作如下： (1)提出了一种混凝土泵车发动机万有特性的在线测试方法，将泵车发动机输出扩展到底盘传动系统，用混凝土泵车的液压工作系统对发动机进行加载，避免了发动机台架试验，也避免对发动机扭矩的直接测量。 (2)研究了用神经网络建立发动机万有特性模型的原理和技术，建立了两种底盘型号混凝土泵车发动机的万有特性模型，并通过现场试验验证了模型的正确性。 (3)根据混凝土泵车发动机万有特性模型，对两种底盘型号的泵车工况进行优化匹配，工况优化后的泵车节油效果明显，其中一型号泵车的最大节油百分比达21.18％，在满负荷工况下节油百分比达7.59％。 (4)获得了两种底盘型号混凝土泵车发动机的全局功率经济目标控制曲线，为混凝土泵车功率匹配设计提供了理论依据。 本文研究成果均经过试验验证，并应用于泵车的改进设计，所提出的方法和技术可推广到其他工程机械。 |
| 作者： | 杨昀梓 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 贺尚红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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