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原文传递 基于现场数据的计算机联锁系统寿命预测方法
论文题名: 基于现场数据的计算机联锁系统寿命预测方法
关键词: 铁路车站信号;计算机联锁系统;寿命预测;故障树分析
摘要: 铁路信号车站联锁系统是保证行车安全、提高运输效率的重要技术装备。随着技术的发展和国际安全管理标准的引进,我国计算机联锁系统的安全性和可靠性有了长足的进步,但目前系统的维修维护仍然沿用传统的继电设备标准,对系统设备进行更新改造缺少科学有效的评估手段,计算机和电子设备的优势不能得到充分发挥,同时也造成投资上的浪费。
  为合理更换现场计算机联锁系统提供理论支撑,本文提出了计算机联锁系统寿命预测模型,并以我国干线铁路广泛应用的XY型计算机联锁系统为例,验证了该方法的有效性。
  论文的主要工作包括:
  (1)在查阅了计算机联锁系统的应用现状、以及不同领域寿命预测理论研究现状的基础之上,分析了在铁路信号领域对系统进行寿命预测的意义。
  (2)根据计算机联锁系统寿命预测方法的分析基础和主要内容,分析了预测系统使用寿命的关键方法,并提出了计算机联锁系统寿命预测的流程。
  (3)分析了影响系统使用寿命的因素、提出了系统使用寿命的评价方法;然后基于系统的硬件结构,建立故障树模型,详细分析了系统关键部位的失效方式;最后根据系统使用和维护特点,以板级故障为底事件建立系统的故障树模型,得到故障树的最小割集。
  (4)采用概率统计的方法对计算机联锁系统的故障数据进行了分析,根据系统组成单元的寿命分布类型选择和检验的结果,合理估计各分布函数的参数,最后编程实现了寿命数据分析工具。
  (5)提出了计算机联锁系统寿命预测模型,以XY型计算机联锁系统为例,通过分析系统故障数据,预测该系统的使用寿命,验证了该方法的有效性。
  经过理论计算和仿真分析,本文提出的计算机联锁系统寿命预测方法具有实用性,可为我国铁路信号计算机联锁系统的维修维护,以及设备更新换代提供借鉴。
作者: 乔高锋
专业: 交通信息工程及控制
导师: 王海峰
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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