当前位置: 首页> 交通专利数据库 >详情
原文传递 基于智能移动终端的尿液检测方法
专利名称: 基于智能移动终端的尿液检测方法
摘要: 发明的提供的一种基于智能移动终端的尿液检测方法,包括如下步骤:获取试纸与尿液反应后试纸条上各色块的图像作为样本图像信息;提取出样本图像信息的颜色特征;将样本图像信息的颜色特征输入到神经网络中进行训练得出尿液标准结果;建立颜色特征与检测结果之间的映射关系模型;将神经网络和映射关系模型写入到智能移动终端中,用户通过智能移动终端采集自己尿液与试纸条反应后的图像信息作为待测图像信息;提取出待测图像信息的颜色特征并输入到神经网络中,神经网络中对待测图像信息的颜色特征进行训练并按照映射关系模型与尿液标准结果进行对比,输出当前用户的尿液检测结果;用户无需去医院就能够完成尿液的准确检测,避免了每次检测必须去医院排队和就医的繁琐性,并且操作方便,成本低,提高了尿液检测的便捷性。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 重庆;50
申请人: 重庆交通大学
发明人: 陈里里;王帅杰;司吉兵
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810206431.1
公开号: CN108593643A
代理机构: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129
代理人: 吕小琴
分类号: G01N21/84(2006.01)I;G01N21/78(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/84;G01N21/78
申请人地址: 402247 重庆市江津区双福新区福星大道1号
主权项: 1.一种基于智能移动终端的尿液检测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1.获取试纸与尿液反应后试纸条上各色块的图像作为样本图像信息;S2.提取出样本图像信息的颜色特征;S3.将样本图像信息的颜色特征输入到神经网络中进行训练得出尿液标准结果;S4.建立颜色特征与检测结果之间的映射关系模型;S5.将神经网络和映射关系模型写入到智能移动终端中,用户通过智能移动终端采集自己尿液与试纸条反应后的图像信息作为待测图像信息;S6.提取出待测图像信息的颜色特征并输入到神经网络中,神经网络中对待测图像信息的颜色特征按照映射关系模型进行训练对比,并输出当前用户的尿液检测结果。
所属类别: 发明专利
检索历史
应用推荐