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基于BP神经网络的军用车辆事故预测可行性分析
| 论文题名： | 基于BP神经网络的军用车辆事故预测可行性分析 |
| 关键词： | 军用车辆;事故预测;BP神经网络 |
| 摘要： | 随着我国国防交通运输的发展，各种军用车辆日益增多，军用车辆事故时有发生。做好准确、有效的军用车辆交通事故预测对巩固国防，提高部队战斗力起着重要作用。 现阶段，军车车辆事故研究的方法还仅仅局限于概括总结经验，缺少量化处理的方法。本文通过运用BP神经网络来准确、有效的预测发生事故的概率，从而达到科学管理军用车辆，减少财产和人员损失的目的。 概述了本文研究的背景、论文研究的目的和意义，国内外相关研究的方法和现状等。 讲解了运用BP神经网络进行军用车辆事故预测的原理，BP神经网络是由大量的处理单元组成，具有较强的学习、平行计算、容错和抗干扰能力，由输入向量和目标输出建立模型来训练网络。为了克服BP神经网络在学习、训练中收敛速度陧、容易陷入局部极小的缺点，本文采用了LM算法。 分析了发生军用车辆事故的诸多因素，概括总结为驾驶员素质、安全管理制度、驾龄、日平均行驶里程、教育程度、外部环境和车辆状况七个因素，并通过问卷调查的方式为建立BP神经网络模型搜集样本。 通过建立模型的检验，证明了BP神经网络用于军用车辆事故预测的可行性，具有很好的应用价值。 |
| 作者： | 贺永杰 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 陆辰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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