专利名称: |
飞行颠簸预测模型建立方法、预测方法及系统 |
摘要: |
本发明公开了一种飞行颠簸预测模型建立方法,其步骤包括:在飞机飞行的过程中,使用第一传感器实时采集飞机的颠簸信息和飞行数据,第一传感器设置在飞机上将颠簸信息和飞行数据进行收集,建立飞行数据库;将飞机的飞行数据作为自变量,将颠簸信息作为因变量,对飞行数据库中的数据进行预处理,得到训练集;采用神经网络算法对训练集进行演算,建立因变量和自变量之间的关系式,得到颠簸预测模型。本发明还公开了一种飞机颠簸预测方法,一种飞行颠簸预测模型的建立系统及一种飞行颠簸预测系统,通过本发明中的技术方案,可以实时精确地获取飞机的飞行信息,更准确更快速地对可能出现的飞行颠簸进行预警。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
广州博进信息技术有限公司 |
发明人: |
冯斌;孙景 |
专利状态: |
有效 |
发布日期: |
2019-01-01T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201810622121.8 |
公开号: |
CN108609202A |
代理机构: |
广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 |
代理人: |
罗毅萍;李小林 |
分类号: |
B64F5/60(2017.01)I;B;B64;B64F;B64F5;B64F5/60 |
申请人地址: |
510000 广东省广州市南沙区环市大道南20号A区1栋二楼208、209室 |
主权项: |
1.一种飞行颠簸预测模型建立方法,其特征在于,其步骤包括:在飞机飞行的过程中,使用第一传感器实时采集所述飞机的颠簸信息和飞行数据,所述第一传感器设置在所述飞机上;将所述颠簸信息和所述飞行数据进行收集,建立飞行数据库;将所述飞行数据作为自变量,将所述颠簸信息作为因变量,对所述飞行数据库中的数据进行预处理,得到训练集;采用神经网络算法对所述训练集进行演算,建立所述因变量和所述自变量之间的关系式,得到颠簸预测模型。 |
所属类别: |
发明专利 |