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原文传递 一种预测城市道路表面苯系物累积负荷的方法
专利名称: 一种预测城市道路表面苯系物累积负荷的方法
摘要: 本发明提供一种预测城市道路表面苯系物累积负荷的方法,包括如下步骤:采集研究区域内用于构建预测模型的多维数据;根据人工神经网络构建预测模型,设置所述多维数据为输入层,得到的输出层为模拟的道路苯系物在各级粒径颗粒上的累积负荷;根据所述道路苯系物在各级粒径颗粒上的累积负荷或苯系物在各级粒径颗粒上的总的累积负荷对构建的预测模型进行可靠性评价和反馈调试;根据可靠性评价和反馈调试后的所述预测模型,对整个城市范围内道路苯系物的累积负荷进行预测。建立的预测模型可靠性高,预测结果精确;将有助于估算道路苯系物累积负荷,从而保障道路雨水回用安全;同时可以为雨洪管理和水环境保护的相关城市规划决策提供重要指导。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 深圳大学
发明人: 刘安;洪念;朱攀峰
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810078955.7
公开号: CN108364090A
代理机构: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223
代理人: 江耀纯
分类号: G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G;G06;G06Q;G06N;G06Q10;G06N3;G06Q10/04;G06N3/08
申请人地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号
主权项: 1.一种预测城市道路表面苯系物累积负荷的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采集研究区域内用于构建预测模型的多维数据,所述多维数据包括所述研究区域内的道路周边的功能区的面积百分数;确定所述研究区域的样品采集区及苯系物在所述样品采集区的道路表面各级粒径颗粒上的累积负荷;所述功能区包括居住区、商业区和工业区;S2:根据人工神经网络构建预测模型,设置所述多维数据为输入层,得到的输出层为模拟的道路苯系物在各级粒径颗粒上的累积负荷;S3:根据所述道路苯系物在各级粒径颗粒上的累积负荷或苯系物在各级粒径颗粒上的总的累积负荷对构建的预测模型进行可靠性评价和反馈调试;S4:根据可靠性评价和反馈调试后的所述预测模型,对整个城市范围内道路苯系物的累积负荷进行预测。
所属类别: 发明专利
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