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原文传递 基于粒子群算法的交通道路拥堵预测方法
专利名称: 基于粒子群算法的交通道路拥堵预测方法
摘要: 本发明公开了一种基于粒子群算法的交通道路拥堵预测方法,包括步骤:S1.利用终端侧的传感器系和道路交叉口处的交通监控系统采集交通数据,上传至云服务器;S2.云服务器接收交通数据,基于改进的粒子群算法进行处理,得到预测数据;S3.云服务器将预测数据传输至终端侧的设备;S4.终端侧的设备接收云服务器回传的数据,并将其保存在本地存储装置中;S5.云服务器实时获取终端和交通监控系统采集的交通数据,将交通数据作为新的输入变量,基于改进的粒子群算法持续学习,不断优化预测数据。本发明显著提升了预测精度,能够有效调节交通流量,减小交通负荷,减少交通延误和停车率,提高路网的通行能力,改善了城市交通状况。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 广东;44
申请人: 佛山杰致信息科技有限公司
发明人: 刘威;王玉环
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810045762.1
公开号: CN108376470A
代理机构: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411
代理人: 郑自群
分类号: G08G1/01(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G;G08;G06;G08G;G06N;G08G1;G06N3;G08G1/01;G06N3/00
申请人地址: 528300 广东省佛山市顺德区容桂容新居委会环山路阳光花园四座瑞莲苑6A号
主权项: 1.一种基于粒子群算法的交通道路拥堵预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,利用终端侧的传感器系统,采集第一交通数据,上传至云服务器,同时,利用道路交叉口处的交通监控系统采集第二交通数据,上传至云服务器;S2,云服务器接收所述第一交通数据和所述第二交通数据,并基于改进的粒子群算法进行处理,得到第一预测数据;S3,云服务器将所述第一预测数据传输至终端侧的设备;S4,所述终端侧的设备接收云服务器回传的数据,并将其保存在本地存储装置中,然后终端侧的设备检测本地存储装置中是否储存有历史路况数据,并对历史路况数据提取特征数据;S5,云服务器实时获取终端侧的传感器系统采集的交通数据,实时获取道路交叉口处的交通监控系统采集的第二交通数据,将第一交通数据和第二交通数据作为新的输入变量,基于所述改进的粒子群算法持续学习,不断优化所述第一预测数据。
所属类别: 发明专利
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