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基于遗传算法的干线交叉口协调控制研究
| 论文题名： | 基于遗传算法的干线交叉口协调控制研究 |
| 关键词： | 交通管理;干线交叉口;协调控制;遗传算法 |
| 摘要： | 在快速城市化和机动车快速发展的背景下，交通问题已经成为我国城市的主要问题之一。作为智能交通系统的重要组成部分，干线交叉口协调控制对于提高路网的通行能力、缓解城市交通压力具有重要意义。论文以干线交叉口为主要研究对象，对干线信号协调控制进行了研究，并对基于相位差优化的干信号协调控制的实现方法进行了重点研究。 论文在研究干线交通信号控制基本理论的基础上，同时结合最大绿波带法以及最小延误法，分析了现有的城市干线交通信号协调控制方式及其特点，建立了常态交通条件下城市干线交通信号协调控制模型，对常态交通条件下干线交通流通过各交叉口的车辆延误做了详细的介绍和分析。 使用遗传算法对双向绿波控制模型中的控制变量相位差进行优化，在VC++6.0编程环境下对其进行10个周期的仿真实验，给出了优化后相位差的值和优化后的延误时间。 以蚌埠市东海大道干线交叉口为例，建立了干线交叉口协调控制优化模型，求解得到优化后的相位差和干线总延误，将所得结果与定时控制的结果进行比较分析。实验结果表明相位差优化后的干线总延误均小于定时控制的干线总延误，对干线上交叉口支路方向的延误影响也较小。证明了本文所建模型的有效性，并且很好的利用了遗传算法运算速度快、收敛快的特性，充分满足了相位差优化的实时性要求。 |
| 作者： | 聂聪 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 石琴 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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