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基于剩余推力法与BP神经网络的玄武岩残坡积土公路边坡稳定性预测
| 题名： | 基于剩余推力法与BP神经网络的玄武岩残坡积土公路边坡稳定性预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭增；韩磊；罗少云；刘凯；林新光； |
| 关键词： | 公路边坡；边坡稳定性；玄武岩残坡积土；剩余推力法；BP神经网络 |
| 摘要： | 采用剩余推力法与BP神经网络,以贵州省毕节地区宋阴公路K5+170~K5+220段玄武岩残坡积土边坡作为工程研究对象,对该边坡稳定性展开了计算和预测。选取现场实测剖面作为计算剖面,设置4个计算工况,由剩余推力法得到边坡天然状态(工况1)稳定性系数为1.085 1,当边坡处于16m地下水位+暴雨(工况2)、16m→8m地下变化水位(工况3)和16m→8m地下变化水位+暴雨(工况4)时,边坡稳定性系数均小于1。边坡稳定性敏感因素分析显示,滑带土黏聚力敏感系数平均值为15.9%,内摩擦角为48.3%,地下水位为 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 19-26 |
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