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基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究
| 题名： | 基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘军；张吉祥；朱文； |
| 关键词： | BP神经网络；围岩分级；公路隧道 |
| 摘要： | 如何简单、高效、准确地对工程岩体进行分类是一个具有挑战性的研究课题,也是现场施工的迫切需求,特别是某些特定的地下工程。以江西某公路隧道为研究对象,结合该地区实际所处的地质环境,选取不连续结构面状态及充填情况、岩石单轴抗压强度Rc、岩石质量指标RQD、地下水渗水量W和洞轴线与层状岩石的夹角θ这五个指标作为评价因子,建立了基于BP神经网络的公路隧洞围岩分类模型,成功地对公路隧道围岩等级进行了评级,取得了良好的评价效果,为公路隧道围岩的快速分类提供了依据。 |
| 期刊名称： | 北方交通 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 85-87 |
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