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原文传递一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备

专利名称：	一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备
摘要：	本发明公开了一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备，包括工作台，所述工作台的上端面左端设置有第一皮带输送机构，工作台的上端面上从左至右依次设置有第一轴孔和第二轴孔，第一轴孔下方设置有第一电机架，第一电机架上设置有第一电机，第一电机的电机轴上端设置有定位凸条；第一电机的电机轴上端套接有一个第一转盘，第一转盘的上端面上设置有多个圆形定位凹槽；工作台位于第一转盘后方位置设置有第一检测装置，该第一检测装置的前端面固定设置有第一摄像头；第一转盘正上方设置有第二检测装置，该第二检测装置的下端固定设置有第二摄像头。上述技术方案，结构设计合理、结构简单、制造成本低、使用方便、检测效率高且能够有效降低检测成本。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	温州宝德电气有限公司
发明人：	陈明勇;卫作龙;于兴虎;陈庆浪;周伟;田祖德
专利状态：	有效
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201810156577.X
公开号：	CN108387581A
代理机构：	北京中北知识产权代理有限公司 11253
代理人：	陈孝政
分类号：	G01N21/88(2006.01)I;G01N21/01(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G;G01;G06;G01N;G06T;G01N21;G06T7;G01N21/88;G01N21/01;G06T7/00
申请人地址：	325000 浙江省温州市温州经济技术开发区滨海二道188号
主权项：	1.一种基于深度学习的通用型机器视觉识别检测设备，包括工作台(1)，其特征在于：所述工作台(1)的上端面左端设置有一个用于输送检测产品的第一皮带输送机构(2)，所述工作台(1)的上端面上从左至右依次设置有第一轴孔(11)和第二轴孔(12)，所述第一轴孔(11)下方设置有第一电机架(3)，所述第一电机架(3)上可拆卸设置有第一电机(4)，所述第一电机(4)的电机轴上端穿过第一轴孔(11)设置，且第一电机(4)的电机轴上端固定设置有若干条定位凸条(41)；所述第一电机(4)的电机轴上端套接有一个用于放置检测产品的第一转盘(5)，所述第一转盘(5)的上端面上设置有多个开口朝上的圆形定位凹槽(51)；所述工作台(1)位于第一转盘(5)后方位置设置有第一检测装置(6)，该第一检测装置(6)的前端面固定设置有第一摄像头(61)；所述第一转盘(5)正上方设置有第二检测装置(7)，该第二检测装置(7)的下端固定设置有第二摄像头(71)；所述第一检测装置(6)和第二检测装置(7)均包括视频采集单元、产品检测单元、产品匹配单元、存储单元、产品数据库模块、通信模块和显示单元；所述视频采集单元通过第一摄像头将采集到的视频信息经网络传输到产品检测单元，同时采用光纤电缆传输到存储单元的存储视频模块进行数据备份；产品检测单元设置有深度学习模块，并利用深度学习模块建立神经网络模型对视频采集单元传输来的视频信息进行全面识别，得到视频中产品图像信息；产品匹配单元将提取产品特征信息与产品数据库模块中的人脸进行比对匹配，找到匹配度低的产品，通过通信模块传输到显示单元，并传到存储单元进行匹配结果的存储。
所属类别：	发明专利