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基于视频检测的交通流量检测系统研究与实现
| 论文题名： | 基于视频检测的交通流量检测系统研究与实现 |
| 关键词： | 城市交通;智能交通;视频检测;交通流量 |
| 摘要： | 城市交通越来越拥挤是世界各国大城市都面临的一个大问题，在我国更是如此。随着我国经济的快速发展，城市的规模日益扩大，城市人口和机动车保有量在各大城市都呈现爆炸式的增长。城市现有的交通状况已经不能满足城市交通的需求。如何在现有的交通基础条件下改善目前的交通拥挤状况是不得不面对的一个课题。因此，智能交通系统的研究是目前国内外解决这个棘手问题的必然选择。 论文依据目前国内外对智能交通系统的研究应用现状，结合南宁市城市交通的实际情况，采用基于视频检测的交通流量检测技术，利用成熟的帧间差分和背景差分改进算法，使其背景自适应更新，并对南宁市智能交通系统及其应用升级进行了研究和探讨。论文的主要工作如下： 1．采用基于帧间扫描的自适应背景差分算法对现有的视频检测算法进行改进，使视频检测具有背景自适应的功能，实时的自适应交通环境和天气环境的变化，以提高视频检测的准确性、环境适应性和运行可靠性。最后选取一个路口作为实验对象，采取视频检测计数、地感线圈计数、和人工计数的方式，评价了改进的视频检测算法的应用效果。 2．基于上述改进算法的车辆视频检测技术，构建了改进后的交通流量检测系统软件架构，并设计了包括检测设置、流量统计、通信服务、数据管理等软件功能和交通流量数据库，为南宁市城市智能系统的升级完善提供了数据支持和功能实现。 在课题中开发的基于视频检测的交通流量检测系统，用户界面友好，操作简单方便，系统抓拍率和自动识别率高，数据查询速度快、磁盘存储容量大等，系统已经通过广西壮族自治区南宁市发展和改革委员会文件《关于南宁市城市智能交通系统完善二期工程项目建议书的批复》（南发改投资[2009]301号）在开发完成并调试完善后，将实际应用于南宁市智能交通系统平台。 |
| 作者： | 李玥 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 杨颖;杨磊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广西大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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