原文传递
基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法
| 题名： | 基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蔡晓庆；林培群；徐建闽；彭登 |
| 关键词： | 感应线圈；K均值聚类；Bayesian分类器；车型识别 |
| 摘要： | 不同车型经过感应线圈时，线圈检测器采集过来信号变化的波形不同，同类车型对应采集的波形中如波峰极大值、峰值位置、平均值、波峰数等特征值都具有相似性。根据感应线圈采集所得信号的特点，讨论了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法。学习训练中，通过K均值聚类算法把不同波形的特征值归类，再采用Bayesian分类器算法去获得分类器。实验结果表明，该方法具有较高的车型识别精度。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 20-23 |
检索历史
应用推荐
