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贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断
| 题名： | 贝叶斯框架下快速公交的站间运行状态推断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡继华；梁嘉贤； |
| 关键词： | 智能交通；快速公交运行状态；贝叶斯估计；高斯混合模型；可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法；快速公交速度 |
| 摘要： | 站间行程车速是度量快速公交运营服务和乘客体验的重要指标.由于红绿灯、行人过街等影响,快速公交车速分布往往呈现多峰现象,很难利用单一分布描述.本文建立了贝叶斯框架下基于多相站间车速的高斯混合模型,利用可逆回跳马尔科夫链蒙特卡洛方法推断快速公交站间运行状态,包括状态个数和各状态权重、速度均值和方差.以广州市快速公交为例,展示了该模型可很好地拟合多相车速数据,合理划分快速公交运行状态.发现广州市快速公交在早晚高峰容易衍生出新的运行状态,对于车速低于25 km/h的走廊,其运行状态个数较多,且更容易随时段发生变化 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 126-135 |
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