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基于Pareto蚁群算法的船舶风险规避路径优化
| 题名： | 基于Pareto蚁群算法的船舶风险规避路径优化 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蒋美芝；吕靖； |
| 关键词： | 水路运输；风险规避；路径优化；蚁群算法；运输船舶；双目标优化 |
| 摘要： | 船舶在海上航行时,一直面临着海上运输风险的威胁,为了降低海上运输风险同时考虑船舶经济效益,本文建立了以运输风险最小和航行成本最小的双目标路径优化模型,实现船舶风险规避.运用栅格法构建环境模型,为相应的栅格路径赋予航行成本和运输风险,并设计了一种基于Pareto最优解集和NSGA小生境方法的多目标蚁群算法.以印度洋海域的2条航线为案例,以经典单目标蚁群算法为对比,验证了模型和算法的有效性.结果表明,该模型和算法在解决船舶风险规避路径优化问题上具有良好的效果,能为决策者制定船舶海上运输风险规避路径提供决策参考 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 192-199 |
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